①击中：当信号出现时（SN），被试报告为“有”，以y/SN表示。我们把这个判定的概率称为击中的条件概率，以P（Y/SN）表示。

　　②虚报：当只有噪音出现时（N），被试报告“有”，以y/N表示。我们把这个判定的概率称为虚惊条件概率，以P（Y/N）表示。

　　③漏报：当有信号出现时，被试报告为“无”，以n/SN表示。把这种判定概率称为漏报条件概率，以P（n/SN）表示。

　　④正确拒绝：当无信号而只有噪音出现时，被试报告为“无”，以n/N表示。我们把这个判定的条件概率称为正确拒斥的条件概率，以P（n/N）来表示。

　　从统计学的观点来讲，信号检测就是要检验两个统计假设H0（无信号）和H1（有信号）的真伪。

　　在获得多次测试得到对信号的印象之后，被试的头脑中将产生两种分布，一个噪音的，一个是有噪音背景的信号。有一些感觉印象模糊，即可能是噪音也可能是信号，于是两个分布中间有重叠。两个分布的距离取决于信号的清晰程度和被试感觉的灵敏性。这时，一个判断标准必须划定，从而指导被试决定什么样的刺激就可以被判断为有，而其他的不可：

　　图中黑色部分为虚报，也叫α错误；斑点部分为漏报，也叫β错误；浅灰色部分为正确否定；深灰色部分位击中；图中d' 表示感觉过程，β表示决策过程，并且我们可以看出如下关系：

　　统计决策需要的两个基本假设以及两个相等的有重叠的正态分布都满足，于是统计原理能成为信号检测论的数学基础。

　　最优决策原则判断标准的确定是按照最优原则进行的，也就是让期望值最高，使收益值最大，因此最优决策标准实际就是按照最大期望值标准确定的。人类被试在确定判断标准时实际受三个因素影响：

　　①信号和噪音之先验概率大小②判定结果的奖惩多少③被试要达到的目的及其他有关因素3）辨别力指数d'及接受者操作特性曲线接收者操作特性曲线：对于已经形成分布印象的信号，如果我们将击中率作为虚报率的函数，当决策过程标准由保守向大胆方向移动时，我们将得到接收者操作特性曲线，曲线上各点反映着相同的感受性，它们都是对同一信号刺激的反应，不过是在几种不同的判定标准下所得的结果就是了。

　　在一条接收者操作特性曲线中（简称ROC曲线），不同的点代表不同赏罚值激励出的不同判定标准，而每个点的斜率就是β，判别力指数d'：即观察者的敏感性，也是信号和噪音分布之间的距离，对应感觉过程，ROC曲线与对角线间的最大距离d' = (MSN-MN)/σN = ZSN-ZN (M是信号分布的平均数)判断标准β：做出决策的分界线，人根据最优原则主管划定的标准，对应决策过程，ROC曲线上点的切线斜率β = OSN/ON (O是正态表中的纵坐标值)判断标准Cx：表示判断标准的另一种方法，其实际表示判断标准截点处的刺激的物理强度，也就是感觉阈限CX = IS - (IS-IN)/ d' × ZS4）信号检测论的应用（1）有无法当主试呈现刺激之后，让被试判定所呈现的刺激中有无信号，并给与口头报告。

　　（2）评价法也较多重决策法，呈现刺激的方式同有无法一样，要求被试根据自信度给出更细腻划分的有无的等级评价，得出的评价将是一个从有到无的连续体。

　　（3）迫选法被试进行判断之前，信号和噪音都呈现数次，让被试再对它们进行判断。一般多用二项迫选法，即呈现一次噪音一次信号。