概率统计

2021考研数学一概率统计重点考察内容介绍

来源:跨考2020-07-28

  2021考研很多考生抱怨概率论与数理统计部分难度较大,殊不知概率部分其实内容不多,也不难,考察方式单一,只要考生在备考过程中高效率备考,取得满分也是有可能的,下面是小编为大家整理的2021考研数学一概率统计的重点,供参考。

  一、随机事件和概率

  考试要求

  1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系及运算。

  2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式。

  3.理解事件独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法。

  二、随机变量及其分布

  考试要求

  1.理解随机变量的概念,理解分布函数的概念及性质,会计算与随机变量相联系的事件的概率。

  2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用。

  3.了解泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布。

  4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用,其中参数为的指数分布的概率密度为

  5.会求随机变量函数的分布。

  三、多维随机变量及其分布

  考试要求

  1.理解多维随机变量的概念,理解多维随机变量的分布的概念和性质,理解二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布,理解二维连续型随机变量的概率密度、边缘密度和条件密度,会求与二维随机变量相关事件的概率。

  2.理解随机变量的独立性及不相关性的概念,掌握随机变量相互独立的条件。

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